"PROBABILISTICO Y DETERMINISTICO"

Determinístico y Probabilístico

1. 1. Modelo Determinístico y Probabilístico Para La Escala De Medición De Personas
2. 2. Modelo Determinístico
3. 3. Características Del Modelo Determinístico
4. 4. Importancia Del Modelo Determinístico
5. 5. Modelo Determinístico Para La Escala De Medición De Personas La Escala Guttman
6. 6. Escala De Guttman (Conceptos)
7. 7. Generalidades Básicas De La Escala De Guttman
8. 8. Ejemplo, Escala De Guttman
9. 9. Modelo Probabilístico
10. 10. Modelo Probabilístico, Importancia/Utilidad
11. 11. Lo Que Puede y No Puede Hacer Un Modelo Estocástico o Probabilístico
12. 12. Modelos Probabilísticos MODELOS DISCRETOS MODELOS CONTINUOS -Ensayos de Bernoulli. -Distribución geométrica y binomial. -Distribución Normal. -Distribuciones Relacionadas.
13. 13. Modelos Discretos -Modelo de Bernoulli: ·En cada prueba del experimento solo son posibles 2 resultados; éxito y fracaso. ·El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados anteriores. ·La probabilidad de éxito es constante, P(éxito)=p, y no varia de una prueba a otra. -Distribución Geométrica: ·P(F=0)=P(0 fracasos antes del primer éxito)=p ·P(F=1)=P(fracaso, éxito)=(1-p)p ·P(F=2)=P(fracaso, fracaso, éxito)=(1-p)2 p ·P(F=f)=P(f fracasos antes del primer éxito)= (1-p)f p para f= 0, 1, 2, … la distribución de f se llama distribución geométrica con parámetro p. E[F]=(1-p)/p V[X]=(1-p)/p2 -Distribución Binomial ·P(Obtener Éxitos): P(X=r)=(n/r) (p)a la r (1-p) a la n-r ·Para r= 0, 1, 2, … n. La distribución de X se llama distribución binomial con parámetros de n y p. E[X]=np V[X]=np(1-p)
14. 14. Modelos Continuos -Función de densidad de una V.A. continua: ·Solo toma valores no negativos, f(x) >_0. ·Su valor es cero para todos los puntos situados a la izquierda del menos valor de la variable. ·Su valor es 1 para todos los puntos situados a la derecha del mayor valor de la variable. -La distribución normal o Gaussiana ·La variable peso en una población de personas de la misma edad y sexo. ·La variable altura de la población citada. ·Las notas de una asignatura (mito urbano). Para expresar que una V.A. continua X, tiene una distribución normal de media y desviación típica, escribimos: X~N(,2 -La distribución normal estándar De las infinitas distribuciones normales, tiene especial interés la que tiene igual media a 0 y desviación típica igual a 1, es decir, N(0,1). Esta distribución recibe el nombre de normal o estándar tipificada.

                                                                  *Ruth Yamileth Tepepa Calderón  107