MODELO DE SIMULACIÓN

CORTES MORA NAANEELII DEL CARMEN 107


Este modelo se utiliza en  situaciones medibles de manera precisa o aleatoria, por ejemplo con aspectos de programación lineal cuando es de manera precisa, y probabilística o heurística cuando es aleatorio. Este tipo de modelos pretende predecir qué sucede en una situación concreta dada.

TIPOS DE MODELOS DE SIMULACIÓN:
CLASIFICACIÓN SEGÚN EVOLUCIÓN DEL TIEMPO:

ESTADÍSTICOS: REPRESENTAN UN SISTEMA EN UN INSTANTE PARTICULAR , A MENUDO SE LE LLAMA SIMULACIÓN DE MONTE CARLO.

DINÁMICOS: REPRESENTA UN SISTEMA QUE EVOLUCIONA CON  EL TIEMPO.


CLASIFICACIÓN SEGÚN LA ALEATORIEDAD:

DETERMINISTAS: NO VARIABLES ALEATORIAS, UNOS DATOS DE ENTRADA , ÚNICA SALIDA.
PROBABILISTICOS: CONTIENEN VARIABLES ALEATORIAS , LAS VARIABLES SON ALEATORIAS (ESTIMAS).